СХЕМА ПОСТРОЕНИЯ НЕЧЕТКОГО ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА ДЛЯ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ БОЛЕЗНЕЙ КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА
CHEME OF CONSTRUCTION OF FUZZY LOGICAL INCLUSION FOR DIAGNOSTICS OF CATTLE DISEASES
Keywords:
Теория нечетких множеств, нечетко-логические алгоритмы, диагноз, болезни крупного рогатого скота, принятие решенийAbstract
В работе рассматривается разработка рационального количество правил диагностики заболеваний крупного рогатого скота на основе нечеткого вывода . Для достижения этой цели проведен аналитический обзор математических методов диагностирования болезней животных, методов мягких вычислений для решения задач классификации. На основе клинических признаков болезней разработан алгоритм построения базы знаний диагностирования болезней крупного рогатого скота. Настоящий метод служит повышению достоверности информативных признаков. На основе предложенных методов было разработана схема построения нечеткого логического вывода для диагностирования болезней крупного рогатого скота. Результаты исследования служит повышению достоверности диагностирования заболевания крупного рогатого скота. Результаты исследований, могут найти широкое применение в ветеринарии при решении задач диагностики болезней крупного рогатого скота и обосновании принятия решений в интеллектуальных системах.
